Wan2.2视频生成工作流分享

和上篇一样，由于wan2.2的发布，更新了下工作流，同样分为t2v和i2v两个。生成效果相对上代有所提升。

工作流下载：wan2-video-v2 。

压缩包中同样包含2个工作流文件：

• Wan2.2 T2V（文生视频）：wan2-t2v-upscale-v2.json
• Wan2.2 I2V（图生视频）：wan2-i2v-upscale-v2.json

同样使用GGUF版量化模型运行，以节省资源。

以实际测试使用来说：具有8GB vRAM的RTX 4060显卡可使用 Q4_K_M 的主模型跑起来，具有 16GB vRAM的4070 Ti Super和4080 laptop显卡可采用 Q5_K_M 主模型运行，更高量化没有测试。

需求

模型：

Main组中：

• Wan 2.2 (GGUF), Put in: ComfyUI\models\unet
  • Wan2.2-T2V
    https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/resolve/main/HighNoise/Wan2.2-T2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf
    https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/resolve/main/LowNoise/Wan2.2-T2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf
  • Wan2.2-I2V
    https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/resolve/main/HighNoise/Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q4_K_M.gguf
    https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF/resolve/main/LowNoise/Wan2.2-I2V-A14B-LowNoise-Q4_K_M.gguf
• umt5-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf (CLIP) Put in: ComfyUI\models\text_encoders
  https://huggingface.co/city96/umt5-xxl-encoder-gguf/resolve/main/umt5-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf
• wan_2.1_vae.safetensors (VAE) Put in: ComfyUI\models\vae
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors
• 可选 Lora, 用于加速; Put in: ComfyUI\models\loras\LightX2V
  页面地址：https://civitai.com/models/1838893?modelVersionId=2090458

由于Main处理的效果已经挺好了，如果显卡足够强，直接改输出分辨率即可，将Mian的输入接到后面的Interpolate进行插帧即可。

Upscaled组中：

• RealESRGAN_x2plus.pth or nmkdSiaxCX_200k.safetensors (Upscale Model) Put in: ComfyUI\models\upscale_models
  https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.1/RealESRGAN_x2plus.pth
  https://civitai.com/api/download/models/164677?type=Model&format=SafeTensor

经测nmkdSiaxCX_200k的效果更好一点。

V2V组中：

• 使用原有的wan2.1_t2v_1.3B with wan_2.1_vae 或新的 Wan2.2-TI2V-5B with wan2.2_vae 都可以
  https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-TI2V-5B-GGUF/resolve/main/Wan2.2-TI2V-5B-Q8_0.gguf
  Put in: ComfyUI\models\unet
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors
  Put in: ComfyUI\models\vae
  或者：
  https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/diffusion_models/wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors
  Put in: ComfyUI\models\diffusion_models
  wan_2.1_vae和Main组相同。
• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors (CLIP, or same in “Main”) Put in: ComfyUI\models\text_encoders

 

ComfyUI Nodes:

• rgthree-comfy
• ComfyUI-KJNodes
• ComfyUI-VideoHelperSuite
• ComfyUI-Frame-Interpolation
• Comfyui-Memory_Cleanup