简介
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。 它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。
最近这款工具很火，于是就下载试了下，确实不错，就分享下。
相关资源
| 名称 | 资源类型 | 链接地址 | 备注 |
| Python 3.10 | 依赖环境 | 官网下载页面 | 需使用3.10版本 |
| Git | 依赖工具 | 官网下载页面 | WebUI会调用进行clone |
| Stable Diffusion | 本体 | Github地址 | 命令行；使用webU 不用下载 |
| stable-diffusion-webui | WebUI | Github地址 | Nvidia显卡用户下载这个 |
| stable-diffusion-webui-directml | WebUI | Github地址 | 从上面fork修改；AMD显卡用户下载这个 |
| stable-diffusion-webui-chinese | WebUI汉化 | Github地址 | 中文翻译；webui中可直接应用，不需要下载 |
安装
先安装相关依赖，直接下一步即可：
打开cmd命令行，使用git下载所需的webui地址（大陆网络不稳定，可能需要翻墙）：
git clone --branch master --single-branch https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
Tips: 使用git是为了方便之后更新，你也可以手动下载主分支，然后解压使用。
Tips：下载下来的目录名可以更改名称，不影响使用git更新；但需要注意名称中不能有特殊符号，中划线和英文.是可以的。我这里就在前面加了个1.使其在目录内最上方。
进入下载的目录，打开webui.bat，其会在此目录下自动创建python虚拟环境venv子目录，并安装所需依赖：
Tips：下载，安装需要些时间，等其完成即可，安装时可能会有报错，按其提示，升级下pip版本即可：
D:\PATH\1.stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
重新打开webui.bat继续安装即可，期间若有应网络超时而无法下载包报错时，也是关闭窗口，重新打开继续安装即可。