FramePack是一款由图片生成视频的工具,通过实施一种创新的压缩技术,根据帧的重要性对帧进行优先排序,Framepack AI 能够保持固定的 Transformer 上下文长度,而不受视频时长的影响。
项目地址:https://github.com/lllyasviel/FramePack 。
之前下载安装玩过几天,由于其独特的方法,相比其它的视频生成,优势再于可以生成数十秒的较长视频,缺点是不怎么受提示词影响,运行过程中也很占用内存。这里就补记下安装过程好了。
和sd webui一样,官方推荐的Python环境是3.10,我使用的是3.11.9也没有问题,再高的版本就会有兼容性问题了。
拉取程序包:
git clone --filter=blob:none -b main https://github.com/lllyasviel/FramePack.git
进入目录,创建虚拟环境:
cd FramePack python -m venv venv
激活虚拟环境,安装依赖:
call venv\Scripts\activate.bat pip install install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install -r requirements.txt pip install sageattention triton-windows
安装体积大,需要些时间,国内下载慢需自备梯子或切换镜像。
启动执行命令即可:
python demo_gradio.py
会从HuggingFace下载60多G的模型文件,同样需要自备梯子,或将已经下载好的拷贝过来。
启动后通过其简易Web页面操作即可。
页码: 1 2

